Bio

Je suis associé de recherche à Polytechnique Montréal au sein du groupe du professeur Jonathan Jalbert. Je m'intéresse aux extrêmes climatiques et aux statistiques environnementales ainsi qu’à l’apprentissage machine. Je suis d'ailleurs chargé de travaux pratiques pour le cours MTH3302 - Méthodes probabilistes et statistiques pour l'I.A. depuis l'automne 2020. J'aime beaucoup la programmation scientifique, notamment le langage de programmation Julia dans lequel je développe et maintien des librairies open-source pour notre groupe de recherche. Je suis à l’aise avec le contrôle de version, particulièrement avec Git dont je me sers quotidiennement. J’ai également une bonne connaissance d’autres langages tels que Matlab, Python et R. Je détiens une maîtrise en mathématiques appliquées de Polytechnique Montréal et un baccalauréat en sciences de la Terre et de l'atmosphère, concentration météorologie, de l'UQAM. Mon projet de maîtrise, dirigé par Jonathan Jalbert et Philippe Roy (IREQ), portait sur le développement d’une méthode d’ajustement de biais des précipitations simulées par les modèles climatiques. N'hésitez pas à me contacter en cas de besoin !